Configuration requise

Le matériel dont SimpliGen a besoin, ce que votre GPU peut exécuter et combien de temps prennent les générations.

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Version courte

Windows 10/11 uniquement. Il n'existe pas de version macOS, Linux ou Android actuellement.
La génération locale nécessite un GPU NVIDIA, série RTX 20 ou plus récente. Les GPU AMD et Intel ne sont pas pris en charge pour la génération locale (le moteur est basé sur CUDA).
Les machines virtuelles et les bureaux Windows loués ne sont pas une configuration prise en charge. Cela inclut Windows dans une machine virtuelle sur un Mac, qui n'a pas de GPU NVIDIA à passer en premier lieu. Voir Machines virtuelles et GPU loués.
La génération dans le cloud fonctionne sur n'importe quel PC. Elle s'exécute sur les GPU de SimpliGen, donc votre carte graphique n'a pas d'importance. Si votre GPU ne respecte pas les conditions requises, Cloud est le chemin prévu.

Pas de GPU pris en charge ? Vous pouvez toujours tout utiliser

Chaque preset activé pour le cloud s'exécute sur nos GPU avec des crédits, et les presets API (Google, OpenAI) s'exécutent sur les serveurs du fournisseur. Seule la génération locale nécessite une carte NVIDIA.

Ce que votre GPU peut exécuter localement

Vous ne savez pas quelle ligne vous concerne ? Vérifier votre GPU vous le dit en répondant à quatre questions, sans inscription.

Votre GPU NVIDIA	Images	Vidéo
4 à 6 GB de VRAM	La plupart des presets d'image fonctionnent	Peu réaliste, utilisez Cloud
8 GB de VRAM	Tout	Presets vidéo légers et basse VRAM uniquement, à des résolutions plus basses
12 GB de VRAM	Tout	La plupart des presets vidéo avec des paramètres modérés
16 GB+ de VRAM	Tout	Tout, y compris les modèles vidéo plus lourds

Prévoir également :

RAM : 16 GB minimum, 32 GB recommandé pour la vidéo. Les modèles vidéo débordent beaucoup dans la RAM système, plus de RAM aide vraiment.
Disque : les modèles sont volumineux (les modèles vidéo uniques peuvent faire 10-30 GB). Définissez votre emplacement de stockage dans Paramètres -> Stockage avant d'installer de grands presets. Les modèles restent sur le disque lorsque vous désinstallez un preset, car les presets les partagent, voir Libérer de l'espace disque quand vous en avez besoin.
Fichier d'échange Windows : la génération vidéo intensive peut nécessiter un grand fichier d'échange. Si les générations plantent vers la fin, voir Mémoire insuffisante.

De nombreux presets incluent plusieurs variantes (par exemple les versions fp8 et GGUF du même modèle). L'application choisit une variante qui correspond à votre GPU, et la carte preset vous permet de choisir, une variante plus petite échange un peu de qualité pour tenir en moins de VRAM.

Combien de temps prend une génération ?

La génération locale prend des minutes, pas des secondes. C'est normal. Attentes approximatives :

Images : de quelques secondes à quelques minutes sur la plupart des cartes prises en charge.
Vidéo sur une carte bureau 16 GB+ : quelques minutes pour un clip 480p de 5 secondes, les résolutions élevées prennent beaucoup plus longtemps.
Vidéo sur une carte 8 GB (en particulier les ordinateurs portables) : 30-60 minutes pour un clip de 5 secondes sur un preset léger est dans la plage normale.

Commencez par 480p et 5 secondes pour valider une invite, puis augmentez la taille. Chaque niveau de résolution et seconde supplémentaire multiplie l'utilisation de la VRAM et le temps. La génération dans le cloud est beaucoup plus rapide car elle s'exécute sur des GPU de centre de données.

Cartes et configurations qui ne fonctionnent PAS localement

GPU AMD et Intel : non pris en charge. Sur la liste de souhaits, mais sans calendrier.
NVIDIA GTX série 10 et plus ancienne (GTX 1080, 1060, 1050 Ti...) : la version PyTorch que le moteur utilise ne supporte plus ces architectures. Vous pouvez voir CUDA error: no kernel image is available for execution on the device.
Cartes de station de travail de la même époque (Quadro M6000, P5000...) : même limitation d'architecture.
Mac : le programme d'installation est un .exe Windows, il ne fonctionnera pas sur macOS.
Téléphones / tablettes : non.

Si le programme d'installation ou le moteur signale UNSUPPORTED_HARDWARE, votre GPU appartient à l'un des groupes ci-dessus.

Machines virtuelles et GPU loués

Exécuter SimpliGen à l'intérieur d'une VM ou sur un GPU virtualisé (Azure, certains bureaux cloud loués) est aléatoire : les GPU virtuels manquent souvent de fonctionnalités de gestion de la mémoire que le moteur utilise. Si le moteur plante sur un vGPU, activez Compatibilité GPU virtuel dans Paramètres. Louer un serveur GPU (RunPod et similaires) pour exécuter SimpliGen à distance n'est pas une configuration prise en charge, utilisez plutôt la génération Cloud intégrée.

Windows dans une machine virtuelle sur un Mac est un cas à part, et la réponse là-bas est un non catégorique pour la génération locale. Le matériel Apple n'a pas de GPU NVIDIA, donc il n'y a rien à passer à la VM et aucun paramètre qui change cela. Les chemins sur un Mac sont la génération Cloud (qui nécessite un PC Windows pour exécuter l'application) ou ComfyUI lui-même, qui supporte le silicium Apple.

Plusieurs GPU

SimpliGen utilise un GPU. Si vous en avez plusieurs, l'application choisit le plus capable. Le pooling multi-GPU n'est pas pris en charge.