Fonctionnera-t-il sur mon PC ?
Quatre questions et une réponse honnête, gratuit et instantané. Choisissez votre carte par nom et vous pouvez aussi obtenir le rapport complet : les vrais temps de génération de personnes utilisant SimpliGen sur le même GPU.
Rapports par carte
Chaque carte ci-dessous a des chronométrages réels provenant d'au moins trois machines exécutant SimpliGen au cours des six derniers mois. Chaque page montre ce que les propriétaires de cette carte exécutent le plus et combien de temps cela leur prend.
- RTX 5090 32 GB
- RTX 5060 Ti 16 GB
- RTX 4070 Ti SUPER 16 GB
- RTX 5070 Ti 16 GB
- RTX 5080 16 GB
- RTX 4090 24 GB
- RTX 5080 Laptop GPU 16 GB
- RTX 5070 12 GB
- RTX 3060 12 GB
- RTX 5090 Laptop GPU 24 GB
- RTX 4070 Ti 12 GB
- RTX 3090 24 GB
- RTX 4080 16 GB
- RTX 4090 Laptop GPU 16 GB
- RTX 5060 Laptop GPU 8 GB
- RTX 4080 SUPER 16 GB
- RTX 4070 12 GB
- RTX 5070 Ti Laptop GPU 12 GB
- RTX 3080 Ti 12 GB
- RTX 3070 8 GB
- RTX 4060 8 GB
- RTX 4060 Laptop GPU 8 GB
- RTX 4060 Ti 16 GB
- RTX 3090 Ti 24 GB
- RTX 5050 Laptop GPU 8 GB
- RTX 3080 Laptop GPU 16 GB
- RTX 3080 10 GB
- RTX 2080 Ti 11 GB
- RTX 4050 Laptop GPU 6 GB
- RTX 3060 Ti 8 GB
- RTX 4070 SUPER 12 GB
- RTX 5060 8 GB
- RTX 4080 Laptop GPU 12 GB
- RTX 4070 Laptop GPU 8 GB
- RTX 3050 8 GB
- RTX 3070 Ti 8 GB
- RTX 3060 Laptop GPU 6 GB
- RTX 2080 8 GB
- RTX A4500 20 GB
- RTX 3070 Laptop GPU 8 GB
- RTX 4060 Ti 8 GB
- RTX 2060 6 GB
- RTX 5070 Laptop GPU 8 GB
- RTX 5060 Ti 8 GB
- RTX 3050 6 GB
- RTX 3080 Laptop GPU 8 GB
- RTX A4500 19 GB
- RTX 4090 22 GB
- RTX 3080 Ti Laptop GPU 16 GB
- RTX 3050 Laptop GPU 4 GB
- RTX 3080 12 GB
Ce que chaque tier peut exécuter
La génération locale nécessite une carte NVIDIA, série RTX 20 ou plus récente. La génération en cloud s'exécute sur nos GPU et fonctionne sur n'importe quel PC Windows.
| Votre GPU NVIDIA | Images | Vidéo |
|---|---|---|
| 4 à 6 GB VRAM | La plupart des présets d'image fonctionnent | Non réaliste, utilisez Cloud |
| 8 GB VRAM | Tout | Présets vidéo légers et faible VRAM seulement, à des résolutions inférieures |
| 12 GB VRAM | Tout | La plupart des présets vidéo avec des paramètres modérés |
| 16 GB+ VRAM | Tout | Tout, y compris les modèles vidéo les plus lourds |
- RAM : 16 Go minimum, 32 Go recommandé pour la vidéo. Les modèles vidéo débordent dans la RAM système, et les exécutions longues sur 16 Go peuvent s'arrêter près de la fin parce que Windows n'a plus de mémoire validée, ce qui ressemble à une panne GPU mais ce n'en est pas une. L'augmentation du fichier d'échange résout le problème.
- Disque : un seul modèle vidéo peut faire entre 10 et 30 Go. Conservez les modèles sur un SSD ; un disque lent transforme un rendu de trois minutes en une attente de vingt minutes à la première exécution d'une session.
- Windows : 10 ou 11, 64 bits. Il n'y a pas de version macOS ou Linux.
Un seul chiffre VRAM par nom de modèle n'a aucun sens. Les auteurs de modèles citent leur build de référence en précision complète, les listes citent quelque chose au milieu, et la plupart des gens exécutent un build quantifié qui tient dans beaucoup moins. Les tiers ci-dessus décrivent les présets que SimpliGen expédie, testés aux paramètres auxquels ils s'exécutent. La version plus longue, avec sources.
Questions fréquemment posées
- De combien de VRAM ai-je besoin pour la génération d'images IA ?
- La plupart des presets d'image s'exécutent sur 4 à 6 Go de VRAM, et chaque preset d'image s'exécute sur 8 Go ou plus. La vidéo est le cas exigeant, pas les images.
- De combien de VRAM ai-je besoin pour la génération de vidéos IA ?
- 8 Go exécute les presets vidéo légers à résolutions plus basses, 12 Go exécute la plupart des presets vidéo avec des réglages modérés, et 16 Go ou plus exécute tout y compris les modèles plus lourds. La RAM système importe tout autant : 32 Go est recommandé pour la vidéo.
- La génération d'IA locale fonctionne-t-elle sur un GPU AMD ?
- Pas dans SimpliGen : le moteur local est basé sur CUDA, donc les cartes AMD et Intel ne sont pas prises en charge. SimpliGen Cloud exécute chaque preset activé pour le cloud sur nos GPU indépendamment de votre carte, et ComfyUI lui-même supporte AMD et Intel Arc si vous voulez rester local.
- SimpliGen fonctionne-t-il sur un Mac ?
- Non. Le programme d'installation est un exécutable Windows et il n'existe pas de version macOS. Sur Apple silicon, la voie locale est ComfyUI, qui la supporte.
La liste complète, incluant les cartes qui ne fonctionnent pas et ce qu'il faut attendre des machines virtuelles, se trouve dans Configuration requise. Si votre carte réussit, les tarifs sont ici: une licence unique, pas un abonnement.