能在我的电脑上运行吗？

四个问题，诚实的答案，免费且即时。按名称选择您的显卡，您还可以获取完整报告：运行 SimpliGen 的人在同一 GPU 上的真实生成时间。

按显卡的报告

下方的每张显卡都有来自过去六个月内运行 SimpliGen 的至少三台计算机的真实时序数据。每个页面显示该显卡所有者最常运行的内容及其所需的时间。

每个等级可以运行什么

本地生成需要 NVIDIA 显卡、RTX 20系列或更新版本。云生成在我们的 GPU 上运行，适用于任何 Windows PC。

您的 NVIDIA GPU图像视频
4至6GB显存大多数图像预设可用不现实；请使用云端
8GB显存全部仅轻量级和低显存视频预设，分辨率较低
12GB显存全部大多数视频预设，中等设置
16GB及以上显存全部全部，包括较重的视频模型
  • 内存： 16GB最少，视频推荐32GB。视频模型会溢出到系统RAM中，长时间运行在16GB上可能会在末尾因Windows耗尽已提交内存而崩溃，这看起来像GPU故障，但实际上不是。 增加页面文件可以解决这个问题。
  • 磁盘： 单个视频模型可能是10到30GB。将模型保存在固态硬盘上；速度慢的硬盘会将三分钟的渲染时间变成会话首次运行时的二十分钟等待。
  • Windows： 10或11，64位。没有macOS或Linux版本。

每个模型名称对应一个VRAM数字是没有意义的。模型作者引用他们的完全精度参考构建，列表引用中间某处的数据，大多数人运行的是量化构建，需要的内存要少得多。上面的等级描述了SimpliGen附带的预设，在它们运行的设置下进行了测试。 更长版本，包含来源。

常见问题

AI图像生成需要多少VRAM？
大多数图像预设需要4到6GB VRAM，每个图像预设都可在8GB或更多内存上运行。视频是更需要资源的情况，而非图像。
AI视频生成需要多少VRAM？
8GB可运行轻量级视频预设（较低分辨率），12GB可运行大多数视频预设（中等设置），16GB或更多可运行所有预设包括较重型模型。系统RAM同样重要：视频生成建议32GB。
本地AI生成在AMD GPU上能否工作？
SimpliGen不支持：本地引擎基于CUDA，不支持AMD和英特尔显卡。SimpliGen Cloud可在我们的GPU上运行所有云端预设，无论您的显卡如何。如果您想保持本地运行，ComfyUI本身支持AMD和英特尔Arc。
SimpliGen能在Mac上工作吗？
不能。安装程序是Windows可执行文件，没有macOS版本。在Apple芯片上，本地方案是ComfyUI，它支持Apple芯片。

完整列表（包括无法工作的显卡以及虚拟机的预期结果）在 系统要求。如果您的显卡通过测试， 定价在这里：一次性许可，不是订阅。