系统要求
SimpliGen 需要的硬件、您的 GPU 能运行什么，以及生成需要多长时间。
简短版本
- 仅限 Windows 10/11。 目前没有 macOS、Linux 或 Android 版本。
- 本地生成需要 NVIDIA GPU，RTX 20 系列或更新。 AMD 和 Intel GPU 不支持本地生成（引擎基于 CUDA）。
- 不支持虚拟机和租赁的 Windows 桌面。 这包括在 Mac 上的虚拟机中运行 Windows，首先没有 NVIDIA GPU 可以传递。见 虚拟机和租赁的 GPU。
- 云生成适用于任何 PC。 它在 SimpliGen 的 GPU 上运行，所以您的显卡无关紧要。如果您的 GPU 低于要求，云生成是推荐的方式。
没有支持的 GPU？您仍然可以使用所有功能
每个启用云的预设都在我们的 GPU 上运行（需要积分），API 预设（Google、OpenAI）在提供商的服务器上运行。只有本地生成需要 NVIDIA 卡。
您的 GPU 可以在本地运行什么
不确定您属于哪一行？检查您的 GPU 通过四个问题回答，无需注册。
| 您的 NVIDIA GPU | 图像 | 视频 |
|---|---|---|
| 4 至 6 GB VRAM | 大多数图像预设可用 | 不现实，使用云生成 |
| 8 GB VRAM | 所有功能 | 仅轻量级和低显存视频预设，分辨率较低 |
| 12 GB VRAM | 所有功能 | 大多数视频预设在中等设置下 |
| 16 GB+ VRAM | 所有功能 | 所有功能，包括较重的视频模型 |
同时规划：
- RAM： 最少 16 GB，视频推荐 32 GB。视频模型会大量溢出到系统 RAM；更多 RAM 确实有帮助。
- 磁盘： 模型很大（单个视频模型可达 10-30 GB）。在安装大型预设前在设置 -> 存储中设置存储位置。卸载预设时模型保留在磁盘上，因为预设共享它们；需要恢复空间时见 释放磁盘空间。
- Windows 页文件： 繁重的视频生成可能需要大的页文件。如果生成在接近末尾时崩溃，见 内存不足。
许多预设包含多个变体（例如相同模型的 fp8 和 GGUF 构建）。应用会选择适合您 GPU 的变体，预设卡让您选择；较小的变体用较低的质量换取较低的 VRAM 占用。
生成需要多长时间？
本地生成需要分钟，不是秒。这是正常的。粗略预期：
- 图像： 在大多数支持的卡上需要几秒到几分钟。
- 16 GB+ 桌面卡上的视频： 5 秒 480p 片段需要几分钟；高分辨率需要更长时间。
- 8 GB 卡上的视频（尤其是笔记本）： 轻量级预设下 5 秒片段 30-60 分钟在正常范围内。
从 480p 和 5 秒开始验证提示，然后扩大规模。每个分辨率等级和额外的秒数会倍增 VRAM 使用和时间。云生成更快因为它在数据中心 GPU 上运行。
本地不工作的卡和设置
- AMD 和 Intel GPU：不支持。在愿望清单上，但没有时间表。
- NVIDIA GTX 10 系列及更旧（GTX 1080、1060、1050 Ti...）：引擎使用的 PyTorch 版本不再支持这些架构。您可能看到
CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。 - 同一时代的工作站卡（Quadro M6000、P5000...）：相同的架构限制。
- Mac：安装程序是 Windows
.exe；它不会在 macOS 上运行。 - 手机/平板电脑：否。
如果安装程序或引擎报告UNSUPPORTED_HARDWARE，您的 GPU 属于上述组之一。
虚拟机和租赁的 GPU
在虚拟机内或虚拟 GPU 上运行 SimpliGen（Azure、某些租赁云桌面）是不稳定的：虚拟 GPU 通常缺少引擎使用的内存管理功能。如果引擎在虚拟 GPU 上崩溃，在设置中启用虚拟 GPU 兼容性。租赁 GPU 服务器（RunPod 及类似）远程运行 SimpliGen 不是支持的设置；改用内置云生成。
在 Mac 上虚拟机中的 Windows 是单独的情况，本地生成的答案是绝对否定。Apple 硬件没有 NVIDIA GPU，所以没有让虚拟机传递的东西，也没有改变它的设置。Mac 上的路由是云生成（需要 Windows PC 运行应用）或 ComfyUI 本身，它支持 Apple silicon。
多个 GPU
SimpliGen 使用一个 GPU。如果您有多个，应用会选择最强大的。不支持多 GPU 池化。