システム要件
SimpliGenが必要とするハードウェア、GPUで実行できる内容、生成にかかる時間。
簡潔版
- Windows 10/11のみ。 現在、macOS、Linux、Androidバージョンはありません。
- ローカル生成にはNVIDIA GPU、RTX 20シリーズ以降が必要です。 AMDおよびIntel GPUはローカル生成ではサポートされていません（エンジンはCUDAベースです）。
- 仮想マシンと賃貸Windows デスクトップはサポートされているセットアップではありません。 これにはMac上の仮想マシン内のWindowsも含まれます。そもそも、パススルーするNVIDIA GPUがありません。仮想マシンと賃貸GPUを参照してください。
- クラウド生成はどのPCでも動作します。 SimpliGenのGPUで実行されるため、グラフィックスカードは関係ありません。GPUが要件を満たさない場合は、Cloudが推奨されるパスです。
サポートされているGPUがない？それでもすべてを使用できます
すべてのクラウド対応プリセットはクレジットで当社のGPUで実行され、APIプリセット（Google、OpenAI）はプロバイダーのサーバーで実行されます。ローカル生成にのみNVIDIAカードが必要です。
ローカルで実行できるGPU
どの行に該当するかわかりませんか？ GPUを確認は、4つの質問から答えます。登録は不要です。
| あなたのNVIDIA GPU | 画像 | ビデオ |
|---|---|---|
| 4～6 GB VRAM | ほとんどの画像プリセットが機能 | 現実的ではありません。Cloudを使用してください |
| 8 GB VRAM | すべて | 軽量で低VRAM対応のビデオプリセットのみ、低解像度で |
| 12 GB VRAM | すべて | 適度な設定でほとんどのビデオプリセット |
| 16 GB以上 VRAM | すべて | すべて、より重いビデオモデルを含む |
また、以下も計画してください：
- RAM： 最小16 GB、ビデオの場合は32 GB推奨。ビデオモデルはシステムRAMに多くこぼれます。RAMが多いほど本当に役立ちます。
- ディスク： モデルは大きいです（単一のビデオモデルは10～30 GBになることがあります）。大きなプリセットをインストールする前に、設定 -> ストレージでストレージの場所を設定してください。プリセットを共有するため、プリセットをアンインストールしてもモデルはディスクに残ります。必要に応じてディスク容量を解放を参照してください。
- Windowsページファイル： 重いビデオ生成には大きなページファイルが必要になる場合があります。生成が終わり近くでクラッシュする場合は、メモリ不足を参照してください。
多くのプリセットには複数のバリアントが付属しています（例えば、同じモデルのfp8およびGGUFビルド）。アプリはGPUに適合するバリアントを選択し、プリセットカードで選択できます。より小さいバリアントは品質と引き換えに、より少ないVRAMに対応します。
生成にかかる時間はどのくらいですか？
ローカル生成は秒単位ではなく、分単位です。これは正常です。大まかな目安：
- 画像： ほとんどのサポートされているカードで秒から数分。
- 16 GB以上のデスクトップカードでのビデオ： 5秒の480pクリップで数分。高解像度にはさらに時間がかかります。
- 8 GBカード（特にノートパソコン）でのビデオ： 軽量プリセットで5秒のクリップに30～60分は通常の範囲内です。
プロンプトを検証するために480pと5秒から始めて、スケールアップしてください。解像度レベルと追加の秒ごとにVRAM使用量と時間が乗算されます。クラウド生成はデータセンターGPUで実行されるため、はるかに高速です。
ローカルで動作しないカードとセットアップ
- AMDおよびIntel GPU：サポートされていません。ウィッシュリストにありますが、タイムラインはありません。
- NVIDIA GTX 10シリーズ以前（GTX 1080、1060、1050 Ti...）：エンジンが使用するPyTorchバージョンはこれらのアーキテクチャをサポートしなくなりました。
CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceが表示される場合があります。 - 同じ時代のワークステーションカード（Quadro M6000、P5000...）：同じアーキテクチャの制限。
- Mac：インストーラーはWindows
.exeです。macOSでは実行されません。 - 電話/タブレット：いいえ。
インストーラーまたはエンジンがUNSUPPORTED_HARDWAREを報告する場合、GPUは上記のグループの1つに該当します。
仮想マシンと賃貸GPU
VM内またはバーチャライズされたGPU（Azure、一部の賃貸クラウドデスクトップ）でSimplicGenを実行することは、成功と失敗の両方の可能性があります。仮想GPUはエンジンが使用するメモリ管理機能が不足していることがよくあります。エンジンがvGPUでクラッシュする場合は、設定で仮想GPU互換性を有効にしてください。SimpliGenをリモートで実行するためにGPUサーバーをレンタルする（RunPodなど）ことはサポートされているセットアップではありません。代わりに組み込みのクラウド生成を使用してください。
Mac上の仮想マシンのWindowsは別のケースで、ローカル生成については平坦なノーです。AppleハードウェアにはNVIDIA GPUがないため、VMがパススルーするものはなく、それを変更する設定もありません。Macでのルートはクラウド生成（アプリを実行するにはWindows PCが必要）またはComfyUI自体です。ComfyUIはApple Siliconをサポートしています。
複数のGPU
SimpliGenは1つのGPUを使用します。複数のGPUを持っている場合、アプリは最も能力の高いものを選択します。マルチGPUプーリングはサポートされていません。