Requisitos del sistema

Qué hardware necesita SimpliGen, qué puede ejecutar tu GPU y cuánto tardan las generaciones.

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La versión corta

Solo Windows 10/11. No hay versión para macOS, Linux o Android actualmente.
La generación local necesita una GPU NVIDIA, RTX 20-series o más nueva. Las GPUs de AMD e Intel no se soportan para generación local (el motor está basado en CUDA).
Las máquinas virtuales y escritorios Windows alquilados no son una configuración soportada. Esto incluye Windows en una máquina virtual en una Mac, que no tiene GPU NVIDIA para pasar en primer lugar. Ver Máquinas virtuales y GPUs alquiladas.
La generación en la nube funciona en cualquier PC. Se ejecuta en las GPUs de SimpliGen, así que tu tarjeta gráfica no importa. Si tu GPU está por debajo de los requisitos, Cloud es el camino previsto.

¿Sin GPU soportada? Aún puedes usar todo

Todos los presets habilitados para la nube se ejecutan en nuestras GPUs con créditos, y los presets de API (Google, OpenAI) se ejecutan en los servidores del proveedor. Solo la generación local necesita una tarjeta NVIDIA.

Qué puede ejecutar tu GPU localmente

¿No estás seguro de qué fila es la tuya? Comprueba tu GPU lo responde con cuatro preguntas, sin registro.

Tu GPU NVIDIA	Imágenes	Vídeo
4 a 6 GB VRAM	Funcionan la mayoría de presets de imagen	No realista; usa Cloud
8 GB VRAM	Todo	Solo presets de vídeo ligeros y bajo VRAM, a resoluciones más bajas
12 GB VRAM	Todo	La mayoría de presets de vídeo con configuración moderada
16 GB+ VRAM	Todo	Todo, incluyendo modelos de vídeo más pesados

También planifica:

RAM: 16 GB mínimo, 32 GB recomendado para vídeo. Los modelos de vídeo usan mucha RAM del sistema; más RAM ayuda de verdad.
Disco: los modelos son grandes (modelos de vídeo individuales pueden ser 10-30 GB). Establece tu ubicación de almacenamiento en Configuración -> Almacenamiento antes de instalar presets grandes. Los modelos permanecen en el disco cuando desinstales un preset, porque los presets los comparten; ver Liberando espacio en disco cuando lo necesites devolver.
Archivo de paginación de Windows: la generación de vídeo pesado puede necesitar un archivo de paginación grande. Si las generaciones se cuelgan cerca del final, ver Sin memoria.

Muchos presets incluyen varias variantes (por ejemplo, compilaciones fp8 y GGUF del mismo modelo). La aplicación elige una variante que cabe en tu GPU, y la tarjeta de preset te deja elegir; una variante más pequeña sacrifica algo de calidad para caber en menos VRAM.

¿Cuánto tarda una generación?

La generación local tarda minutos, no segundos. Eso es normal. Expectativas aproximadas:

Imágenes: segundos a un par de minutos en la mayoría de tarjetas soportadas.
Vídeo en una tarjeta de escritorio de 16 GB+: unos pocos minutos para un clip de 5 segundos a 480p; las resoluciones altas tardan mucho más.
Vídeo en una tarjeta de 8 GB (especialmente portátiles): 30-60 minutos para un clip de 5 segundos en un preset ligero está dentro del rango normal.

Comienza con 480p y 5 segundos para validar un prompt, luego aumenta. Cada nivel de resolución y segundo adicional multiplica el uso de VRAM y el tiempo. La generación en la nube es mucho más rápida porque se ejecuta en GPUs de centros de datos.

Tarjetas y configuraciones que NO funcionan localmente

GPUs de AMD e Intel: no soportadas. En la lista de deseos, pero sin cronograma.
NVIDIA GTX 10-series y más antiguas (GTX 1080, 1060, 1050 Ti...): la versión de PyTorch que usa el motor ya no soporta estas arquitecturas. Puedes ver CUDA error: no kernel image is available for execution on the device.
Tarjetas de estación de trabajo de la misma época (Quadro M6000, P5000...): misma limitación de arquitectura.
Macs: el instalador es un .exe de Windows; no se ejecutará en macOS.
Teléfonos / tabletas: no.

Si el instalador o el motor reportan UNSUPPORTED_HARDWARE, tu GPU cae en uno de los grupos anteriores.

Máquinas virtuales y GPUs alquiladas

Ejecutar SimpliGen dentro de una VM o en una GPU virtualizada (Azure, algunos escritorios en la nube alquilados) es incierto: las GPUs virtuales a menudo carecen de características de gestión de memoria que usa el motor. Si el motor se cuelga en una vGPU, habilita Compatibilidad con GPU virtual en Configuración. Alquilar un servidor de GPU (RunPod y similares) para ejecutar SimpliGen remotamente no es una configuración soportada; usa la generación Cloud integrada en su lugar.

Windows en una máquina virtual en una Mac es un caso aparte, y la respuesta ahí es un no rotundo para generación local. El hardware de Apple no tiene GPU NVIDIA, así que no hay nada para que la VM pase y ninguna configuración que lo cambie. Las opciones en una Mac son generación Cloud (que necesita un PC con Windows para ejecutar la aplicación) o ComfyUI en sí, que soporta silicio de Apple.

Múltiples GPUs

SimpliGen usa una GPU. Si tienes varias, la aplicación elige la más capaz. La agrupación multi-GPU no se soporta.