시스템 요구사항
SimpliGen에 필요한 하드웨어, GPU가 실행할 수 있는 것, 생성에 걸리는 시간.
간단히 말해서
- Windows 10/11만 가능. 현재 macOS, Linux, Android 버전은 없습니다.
- 로컬 생성에는 NVIDIA GPU(RTX 20 시리즈 이상)가 필요합니다. AMD와 Intel GPU는 로컬 생성을 지원하지 않습니다(엔진이 CUDA 기반).
- 가상 머신과 임대 Windows 데스크톱은 지원되지 않습니다. Mac에서 실행하는 Windows 가상 머신도 포함됩니다(어차피 통과시킬 NVIDIA GPU가 없음). 가상 머신 및 임대 GPU를 참조하세요.
- 클라우드 생성은 모든 PC에서 작동합니다. SimpliGen의 GPU에서 실행되므로 그래픽 카드는 중요하지 않습니다. GPU가 요구사항 이하인 경우 Cloud가 권장 경로입니다.
지원하는 GPU가 없어도 모든 것을 사용할 수 있습니다
모든 클라우드 지원 프리셋은 크레딧으로 우리 GPU에서 실행되고, API 프리셋(Google, OpenAI)은 제공자의 서버에서 실행됩니다. 로컬 생성에만 NVIDIA 카드가 필요합니다.
로컬에서 GPU가 실행할 수 있는 것
어느 행에 해당하는지 확실하지 않습니까? GPU 확인에서 4가지 질문으로 답변해주며, 가입할 필요가 없습니다.
| NVIDIA GPU | 이미지 | 비디오 |
|---|---|---|
| 4~6 GB VRAM | 대부분의 이미지 프리셋 작동 | 현실적이지 않음; Cloud 사용 |
| 8 GB VRAM | 모든 것 | 낮은 해상도의 경량 및 저VRAM 비디오 프리셋만 |
| 12 GB VRAM | 모든 것 | 중간 설정의 대부분의 비디오 프리셋 |
| 16 GB+ VRAM | 모든 것 | 무거운 비디오 모델 포함 모든 것 |
또한 다음을 고려하세요:
- RAM: 최소 16 GB, 비디오의 경우 32 GB 권장. 비디오 모델은 시스템 RAM으로 많이 유출되므로 더 많은 RAM이 실질적으로 도움이 됩니다.
- 디스크: 모델은 크기가 큽니다(단일 비디오 모델은 10-30 GB가 될 수 있음). 큰 프리셋을 설치하기 전에 설정 -> 저장소에서 저장소 위치를 설정하세요. 모델은 프리셋을 제거할 때 디스크에 남아있습니다(프리셋이 공유하기 때문). 필요할 때 디스크 공간 확보를 참조하세요.
- Windows 페이지 파일: 무거운 비디오 생성에는 큰 페이지 파일이 필요할 수 있습니다. 생성이 끝 근처에서 중단되면 메모리 부족을 참조하세요.
많은 프리셋은 여러 변형(예: 동일한 모델의 fp8 및 GGUF 빌드)을 제공합니다. 앱이 GPU에 맞는 변형을 선택하고, 프리셋 카드에서 선택할 수 있습니다. 더 작은 변형은 품질을 희생하여 더 적은 VRAM에 맞춥니다.
생성에 걸리는 시간은?
로컬 생성은 초가 아닌 분 단위로 걸립니다. 이는 정상입니다. 대략적인 예상:
- 이미지: 대부분의 지원 카드에서 초에서 몇 분.
- 16 GB+ 데스크톱 카드의 비디오: 5초 480p 클립은 몇 분; 고해상도는 훨씬 더 오래 걸립니다.
- 8 GB 카드의 비디오(특히 노트북): 경량 프리셋의 5초 클립은 30-60분이 정상 범위입니다.
480p와 5초로 시작하여 프롬프트를 검증한 후 확대하세요. 모든 해상도 계층과 추가 초는 VRAM 사용 및 시간을 곱합니다. 클라우드 생성은 데이터 센터 GPU에서 실행되므로 훨씬 빠릅니다.
로컬에서 작동하지 않는 카드 및 설정
- AMD 및 Intel GPU: 지원되지 않습니다. 위시리스트에 있지만 타임라인이 없습니다.
- NVIDIA GTX 10 시리즈 이상 구형(GTX 1080, 1060, 1050 Ti...): 엔진이 사용하는 PyTorch 버전이 더 이상 이러한 아키텍처를 지원하지 않습니다.
CUDA error: no kernel image is available for execution on the device오류가 표시될 수 있습니다. - 동일 시대의 워크스테이션 카드(Quadro M6000, P5000...): 동일한 아키텍처 제한.
- Mac: 설치 프로그램은 Windows
.exe파일입니다; macOS에서는 실행되지 않습니다. - 휴대폰/태블릿: 아니요.
설치 프로그램이나 엔진에서 UNSUPPORTED_HARDWARE를 보고하면 GPU가 위의 그룹 중 하나에 해당합니다.
가상 머신 및 임대 GPU
VM 내부 또는 가상화된 GPU(Azure, 일부 임대 클라우드 데스크톱)에서 SimpliGen을 실행하는 것은 예측 불가능합니다: 가상 GPU는 종종 엔진이 사용하는 메모리 관리 기능이 부족합니다. 엔진이 vGPU에서 중단되면 설정에서 가상 GPU 호환성을 활성화하세요. GPU 서버(RunPod 등) 임대는 SimpliGen을 원격으로 실행하는 것은 지원되지 않습니다; 대신 기본 제공 클라우드 생성을 사용하세요.
Mac의 가상 머신에서 Windows 실행은 별개의 경우이며, 로컬 생성의 경우 답변은 명확하게 아니요입니다. Apple 하드웨어에는 NVIDIA GPU가 없으므로 VM이 통과시킬 것이 없고 그것을 변경하는 설정도 없습니다. Mac의 경로는 클라우드 생성(Windows PC에서 앱을 실행해야 함) 또는 Apple silicon을 지원하는 ComfyUI 자체입니다.
여러 GPU
SimpliGen은 하나의 GPU를 사용합니다. 여러 개가 있는 경우 앱이 가장 유능한 것을 선택합니다. 멀티-GPU 풀링은 지원되지 않습니다.