Requisiti di sistema

Di quale hardware ha bisogno SimpliGen, cosa può eseguire la tua GPU e quanto tempo richiedono le generazioni.

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La versione breve

Solo Windows 10/11. Al momento non esiste una versione per macOS, Linux o Android.
La generazione locale richiede una GPU NVIDIA, serie RTX 20 o più recente. Le GPU AMD e Intel non sono supportate per la generazione locale (il motore è basato su CUDA).
Le macchine virtuali e i desktop Windows affittati non sono una configurazione supportata. Questo include Windows in una macchina virtuale su un Mac, che in primo luogo non ha una GPU NVIDIA da passare. Vedi Macchine virtuali e GPU affittate.
La generazione cloud funziona su qualsiasi PC. Viene eseguita sulle GPU di SimpliGen, quindi la tua scheda grafica non ha importanza. Se la tua GPU è al di sotto dei requisiti, Cloud è il percorso previsto.

Nessuna GPU supportata? Puoi comunque usare tutto

Ogni preset abilitato per il cloud viene eseguito sulle nostre GPU con crediti, e i preset API (Google, OpenAI) vengono eseguiti sui server del provider. Solo la generazione locale richiede una scheda NVIDIA.

Cosa può eseguire localmente la tua GPU

Non sei sicuro di quale riga ti riguarda? Controlla la tua GPU risponde con quattro domande, senza registrazione.

La tua GPU NVIDIA	Immagini	Video
4-6 GB VRAM	La maggior parte dei preset di immagini funziona	Non realistico; usa Cloud
8 GB VRAM	Tutto	Solo preset video leggeri e a bassa VRAM, con risoluzioni inferiori
12 GB VRAM	Tutto	La maggior parte dei preset video con impostazioni moderate
16 GB+ VRAM	Tutto	Tutto, inclusi i modelli video più pesanti

Pianifica anche:

RAM: minimo 16 GB, 32 GB consigliati per il video. I modelli video si riversano pesantemente nella RAM di sistema; più RAM aiuta davvero.
Disco: i modelli sono grandi (i singoli modelli video possono essere 10-30 GB). Imposta la posizione di archiviazione in Impostazioni -> Archiviazione prima di installare preset grandi. I modelli rimangono su disco quando disinstalli un preset, perché i preset li condividono; vedi Liberare spazio su disco quando ti serve tornare indietro.
File di paging di Windows: la generazione video pesante potrebbe richiedere un grande file di paging. Se le generazioni si bloccano verso la fine, vedi Memoria insufficiente.

Molti preset includono diverse varianti (ad esempio build fp8 e GGUF dello stesso modello). L'app sceglie una variante che si adatta alla tua GPU, e la scheda del preset ti consente di scegliere; una variante più piccola scambia un po' di qualità per adattarsi a meno VRAM.

Quanto tempo richiede una generazione?

La generazione locale richiede minuti, non secondi. È normale. Aspettative approssimative:

Immagini: da secondi a un paio di minuti sulla maggior parte delle schede supportate.
Video su una scheda desktop 16 GB+: alcuni minuti per una clip 480p di 5 secondi; le risoluzioni elevate richiedono molto più tempo.
Video su una scheda 8 GB (specialmente laptop): 30-60 minuti per una clip di 5 secondi su un preset leggero rientra nella norma.

Inizia con 480p e 5 secondi per convalidare un prompt, quindi aumenta. Ogni livello di risoluzione e secondo aggiuntivo moltiplica l'uso di VRAM e il tempo. La generazione cloud è molto più veloce perché viene eseguita su GPU di data center.

Schede e configurazioni che NON funzionano localmente

GPU AMD e Intel: non supportate. Nella lista dei desideri, ma senza tempistiche.
NVIDIA GTX serie 10 e precedenti (GTX 1080, 1060, 1050 Ti...): la versione di PyTorch che il motore utilizza non supporta più queste architetture. Potresti vedere CUDA error: no kernel image is available for execution on the device.
Schede workstation della stessa era (Quadro M6000, P5000...): la stessa limitazione di architettura.
Mac: il programma di installazione è un .exe Windows; non verrà eseguito su macOS.
Telefoni/tablet: no.

Se il programma di installazione o il motore segnala UNSUPPORTED_HARDWARE, la tua GPU rientra in uno dei gruppi sopra.

Macchine virtuali e GPU affittate

L'esecuzione di SimpliGen all'interno di una VM o su una GPU virtualizzata (Azure, alcuni desktop cloud affittati) è aleatoria: le GPU virtuali spesso mancano delle funzionalità di gestione della memoria che il motore utilizza. Se il motore si blocca su una vGPU, abilita Compatibilità GPU virtuale in Impostazioni. Affittare un server GPU (RunPod e simili) per eseguire SimpliGen in remoto non è una configurazione supportata; usa invece la generazione cloud integrata.

Windows in una macchina virtuale su un Mac è un caso separato, e la risposta lì è un netto no per la generazione locale. L'hardware Apple non ha una GPU NVIDIA, quindi non c'è nulla da passare alla VM e nessuna impostazione che lo cambi. I percorsi su un Mac sono la generazione cloud (che richiede un PC Windows per eseguire l'app) o ComfyUI stesso, che supporta Apple silicon.

GPU multiple

SimpliGen utilizza una GPU. Se ne hai diverse, l'app sceglie la più capace. Il pooling multi-GPU non è supportato.