本地AI图像生成最快的GPU
14张NVIDIA显卡按实际图像生成耗时排名,按显存容量分组。基于过去180天用户自己机器上的真实生成,而非规格表。
6 GB显存
基于MiniMax H3 Image排名,这2张显卡共有的工作负载。
此处每张卡片都在1024x1024和20步、启用了VRAM reclaim处测量,因此比较保持工作固定。
- 1RTX 3060 Laptop GPU6 GB2分15秒3台机器上的23次运行
- 2RTX 20606 GB5分10秒3台机器上的14次运行
8到10 GB显存
基于Boogu Image Edit排名,这3张显卡共有的工作负载。
此处每张卡片都在1344x768和25步、未启用加速器处测量,因此比较保持工作固定。
- 1RTX 308010 GB3分4秒3台机器上的28次运行
- 2RTX 4060 Laptop GPU8 GB5分6秒4台机器上的12次运行
- 3RTX 30508 GB19分3台机器上的36次运行
12 GB显存
基于Qwen Image 2.1 Edit排名,这5张显卡共有的工作负载。
此处每张卡片都在1344x768和20步、未启用加速器处测量,因此比较保持工作固定。
- 1RTX 4070 Ti12 GB1分34秒3台机器上的203次运行
- 2RTX 407012 GB1分37秒3台机器上的55次运行
- 3RTX 507012 GB1分45秒7台机器上的276次运行
- 4RTX 5070 Ti Laptop GPU12 GB2分24秒3台机器上的42次运行
- 5RTX 306012 GB3分50秒11台机器上的103次运行
16到32 GB显存
基于MiniMax H3 Reference Edit排名,这4张显卡共有的工作负载。
此处每张卡片都在1440x1440和20步、启用了VRAM reclaim处测量,因此比较保持工作固定。
- 1RTX 409024 GB1分18秒4台机器上的15次运行
- 2RTX 5070 Ti16 GB1分31秒4台机器上的384次运行
- 3RTX 509032 GB2分15秒4台机器上的253次运行
- 4RTX 5060 Ti16 GB2分48秒3台机器上的93次运行
常见问题
- 本地AI图像生成中,具有6 GB显存的最快GPU是什么?
- 在3台机器上测量,RTX 3060 Laptop GPU在MiniMax H3 Image上用时2分15秒。它是该显存容量的2张显卡中最快的。
- 本地AI图像生成中,具有8到10 GB显存的最快GPU是什么?
- 在3台机器上测量,RTX 3080在Boogu Image Edit上用时3分4秒。它是该显存容量的3张显卡中最快的。
- 本地AI图像生成中,具有12 GB显存的最快GPU是什么?
- 在3台机器上测量,RTX 4070 Ti在Qwen Image 2.1 Edit上用时1分34秒。它是该显存容量的5张显卡中最快的。
- 本地AI图像生成中,具有16到32 GB显存的最快GPU是什么?
- 在4台机器上测量,RTX 4090在MiniMax H3 Reference Edit上用时1分18秒。它是该显存容量的4张显卡中最快的。
- 更多显存是否能加快本地AI图像生成的速度?
- 更多显存提供两个优势:速度和某些不装入较小显存就无法加载的模型。6 GB显存中最快的显卡是RTX 3060 Laptop GPU,在MiniMax H3 Image上用时2分15秒。16到32 GB显存中最快的是RTX 4090,在MiniMax H3 Reference Edit上用时1分18秒。这是两个不同的预设,因为较大的模型无法装入较小的显存,所以将其视为两个独立的测量,而非单一比率。
时间是应用在过去180天内报告的真实生成的中位数。卡片仅在与其他卡片共享的工作负载的频带中出现:相同的预设、相同的片段长度、相同的输出分辨率、相同的步数和相同的加速器设置,每个数字后面至少有三台机器的十次运行。这比听起来更严格,这就是关键所在:较大卡片的所有者运行较大的设置,因此仅按预设名称排名测量的是人们的选择而不是卡片的性能。价格故意省略:它们会变动,但这些时序不会。成人包和已退役的预设被排除。 检查您自己的机器 完整的运行情况列表位于 系统要求