GPU检查

本地AI图像生成最快的GPU

14张NVIDIA显卡按实际图像生成耗时排名,按显存容量分组。基于过去180天用户自己机器上的真实生成,而非规格表。

6 GB显存

基于MiniMax H3 Image排名,这2张显卡共有的工作负载。

此处每张卡片都在1024x1024和20步、启用了VRAM reclaim处测量,因此比较保持工作固定。

  1. 1RTX 3060 Laptop GPU6 GB2分15秒3台机器上的23次运行
  2. 2RTX 20606 GB5分10秒3台机器上的14次运行

8到10 GB显存

基于Boogu Image Edit排名,这3张显卡共有的工作负载。

此处每张卡片都在1344x768和25步、未启用加速器处测量,因此比较保持工作固定。

  1. 1RTX 308010 GB3分4秒3台机器上的28次运行
  2. 2RTX 4060 Laptop GPU8 GB5分6秒4台机器上的12次运行
  3. 3RTX 30508 GB19分3台机器上的36次运行

12 GB显存

基于Qwen Image 2.1 Edit排名,这5张显卡共有的工作负载。

此处每张卡片都在1344x768和20步、未启用加速器处测量,因此比较保持工作固定。

  1. 1RTX 4070 Ti12 GB1分34秒3台机器上的203次运行
  2. 2RTX 407012 GB1分37秒3台机器上的55次运行
  3. 3RTX 507012 GB1分45秒7台机器上的276次运行
  4. 4RTX 5070 Ti Laptop GPU12 GB2分24秒3台机器上的42次运行
  5. 5RTX 306012 GB3分50秒11台机器上的103次运行

16到32 GB显存

基于MiniMax H3 Reference Edit排名,这4张显卡共有的工作负载。

此处每张卡片都在1440x1440和20步、启用了VRAM reclaim处测量,因此比较保持工作固定。

  1. 1RTX 409024 GB1分18秒4台机器上的15次运行
  2. 2RTX 5070 Ti16 GB1分31秒4台机器上的384次运行
  3. 3RTX 509032 GB2分15秒4台机器上的253次运行
  4. 4RTX 5060 Ti16 GB2分48秒3台机器上的93次运行

常见问题

本地AI图像生成中,具有6 GB显存的最快GPU是什么?
在3台机器上测量,RTX 3060 Laptop GPU在MiniMax H3 Image上用时2分15秒。它是该显存容量的2张显卡中最快的。
本地AI图像生成中,具有8到10 GB显存的最快GPU是什么?
在3台机器上测量,RTX 3080在Boogu Image Edit上用时3分4秒。它是该显存容量的3张显卡中最快的。
本地AI图像生成中,具有12 GB显存的最快GPU是什么?
在3台机器上测量,RTX 4070 Ti在Qwen Image 2.1 Edit上用时1分34秒。它是该显存容量的5张显卡中最快的。
本地AI图像生成中,具有16到32 GB显存的最快GPU是什么?
在4台机器上测量,RTX 4090在MiniMax H3 Reference Edit上用时1分18秒。它是该显存容量的4张显卡中最快的。
更多显存是否能加快本地AI图像生成的速度?
更多显存提供两个优势:速度和某些不装入较小显存就无法加载的模型。6 GB显存中最快的显卡是RTX 3060 Laptop GPU,在MiniMax H3 Image上用时2分15秒。16到32 GB显存中最快的是RTX 4090,在MiniMax H3 Reference Edit上用时1分18秒。这是两个不同的预设,因为较大的模型无法装入较小的显存,所以将其视为两个独立的测量,而非单一比率。

时间是应用在过去180天内报告的真实生成的中位数。卡片仅在与其他卡片共享的工作负载的频带中出现:相同的预设、相同的片段长度、相同的输出分辨率、相同的步数和相同的加速器设置,每个数字后面至少有三台机器的十次运行。这比听起来更严格,这就是关键所在:较大卡片的所有者运行较大的设置,因此仅按预设名称排名测量的是人们的选择而不是卡片的性能。价格故意省略:它们会变动,但这些时序不会。成人包和已退役的预设被排除。 检查您自己的机器 完整的运行情况列表位于 系统要求