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Vérification GPU

Les GPU les plus rapides pour les images IA locales

14 cartes NVIDIA classées par le temps réel que prend une génération d'image, regroupées par la quantité de mémoire qu'elles contiennent. Générations réelles issues des propres machines des utilisateurs au cours des 180 derniers jours, pas de fiches techniques.

6 GB de VRAM

Classé sur MiniMax H3 Image, la charge de travail que ces 2 cartes ont en commun.

Chaque carte ici a été mesurée à 1024x1024 et 20 étapes, avec VRAM reclaim activés, de sorte que la comparaison maintient le travail fixe.

  1. 1RTX 3060 Laptop GPU6 GB2 min 15 s23 exécutions sur 3 machines
  2. 2RTX 20606 GB5 min 10 s14 exécutions sur 3 machines

8 à 10 GB de VRAM

Classé sur Boogu Image Edit, la charge de travail que ces 3 cartes ont en commun.

Chaque carte ici a été mesurée à 1344x768 et 25 étapes, sans accélérateurs activés, de sorte que la comparaison maintient le travail fixe.

  1. 1RTX 308010 GB3 min 4 s28 exécutions sur 3 machines
  2. 2RTX 4060 Laptop GPU8 GB5 min 6 s12 exécutions sur 4 machines
  3. 3RTX 30508 GB19 min36 exécutions sur 3 machines

12 GB de VRAM

Classé sur Qwen Image 2.1 Edit, la charge de travail que ces 5 cartes ont en commun.

Chaque carte ici a été mesurée à 1344x768 et 20 étapes, sans accélérateurs activés, de sorte que la comparaison maintient le travail fixe.

  1. 1RTX 4070 Ti12 GB1 min 34 s203 exécutions sur 3 machines
  2. 2RTX 407012 GB1 min 37 s55 exécutions sur 3 machines
  3. 3RTX 507012 GB1 min 45 s276 exécutions sur 7 machines
  4. 4RTX 5070 Ti Laptop GPU12 GB2 min 24 s42 exécutions sur 3 machines
  5. 5RTX 306012 GB3 min 50 s103 exécutions sur 11 machines

16 à 32 GB de VRAM

Classé sur MiniMax H3 Reference Edit, la charge de travail que ces 4 cartes ont en commun.

Chaque carte ici a été mesurée à 1440x1440 et 20 étapes, avec VRAM reclaim activés, de sorte que la comparaison maintient le travail fixe.

  1. 1RTX 409024 GB1 min 18 s15 exécutions sur 4 machines
  2. 2RTX 5070 Ti16 GB1 min 31 s384 exécutions sur 4 machines
  3. 3RTX 509032 GB2 min 15 s253 exécutions sur 4 machines
  4. 4RTX 5060 Ti16 GB2 min 48 s93 exécutions sur 3 machines

Questions fréquentes

Quel est le GPU le plus rapide avec 6 GB de VRAM pour la génération d'images IA locales ?
La RTX 3060 Laptop GPU, à 2 min 15 s sur MiniMax H3 Image, mesurée sur 3 machines. C'est la plus rapide des 2 cartes de cette bande mémoire.
Quel est le GPU le plus rapide avec 8 à 10 GB de VRAM pour la génération d'images IA locales ?
La RTX 3080, à 3 min 4 s sur Boogu Image Edit, mesurée sur 3 machines. C'est la plus rapide des 3 cartes de cette bande mémoire.
Quel est le GPU le plus rapide avec 12 GB de VRAM pour la génération d'images IA locales ?
La RTX 4070 Ti, à 1 min 34 s sur Qwen Image 2.1 Edit, mesurée sur 3 machines. C'est la plus rapide des 5 cartes de cette bande mémoire.
Quel est le GPU le plus rapide avec 16 à 32 GB de VRAM pour la génération d'images IA locales ?
La RTX 4090, à 1 min 18 s sur MiniMax H3 Reference Edit, mesurée sur 4 machines. C'est la plus rapide des 4 cartes de cette bande mémoire.
Plus de VRAM rend-il la génération d'images IA locales plus rapide ?
Plus de mémoire offre deux choses : la vitesse, et les modèles qui ne se chargeront pas du tout sans elle. La carte la plus rapide à 6 GB de VRAM est la RTX 3060 Laptop GPU, à 2 min 15 s sur MiniMax H3 Image. La plus rapide à 16 à 32 GB de VRAM est la RTX 4090, à 1 min 18 s sur MiniMax H3 Reference Edit. Ce sont deux présets différents, car les modèles plus grands ne rentrent pas dans la bande plus petite, alors traitez-les comme deux mesures distinctes plutôt qu'un seul ratio.

Les durées sont des médianes des générations réelles rapportées par l'App au cours des 180 derniers jours. Une carte n'apparaît dans une bande que sur une charge de travail qu'elle partage avec les autres : le même preset, la même durée de clip, la même résolution de sortie, le même nombre d'étapes et les mêmes paramètres d'accélérateur, avec au moins dix exécutions sur trois machines derrière chaque nombre. C'est plus strict qu'il n'y paraît et c'est le point : les propriétaires de cartes plus grandes exécutent des paramètres plus importants, donc le classement sur le nom du preset seul mesure ce que les gens choisissent plutôt que ce que la carte fait. Les prix sont volontairement absents : ils bougent, et ces durées ne le font pas. Les packs pour adultes et les presets retirés sont exclus. Vérifiez votre propre machine La liste complète de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas se trouve dans Configuration requise