Basismodelle und Kompatibilität
Warum Modelle und LoRAs nur zusammen funktionieren, wenn ihr Basismodell übereinstimmt.
Jedes Bild- und Videomodell basiert auf einer bestimmten Architektur, seinem Basismodell, wie SDXL, FLUX oder Wan. Das Basismodell ist vor allem dann wichtig, wenn Sie LoRAs hinzufügen.
Warum das Basismodell wichtig ist
Eine LoRA wird für ein Basismodell trainiert. Sie funktioniert nur auf Presets, die auf demselben Basismodell basieren.
- Eine für SDXL trainierte LoRA funktioniert auf SDXL-Presets.
- Dieselbe LoRA funktioniert nicht auf einem FLUX- oder Wan-Preset.
Wenn Sie eine LoRA hinzufügen, stellen Sie ihr Basismodell korrekt ein. Wenn Sie versuchen, eine LoRA auf ein nicht passendes Preset anzuwenden, warnt Sie SimpliGen, da das Ergebnis beschädigt oder ignoriert würde.
Nicht passendes Basismodell
Wenn die Basismodelle der LoRA und des Presets nicht übereinstimmen, zeigt SimpliGen ein gelbes "Built for X" Badge auf der LoRA. Sie können es mit Use anyway überschreiben, aber die Ausgabe ist meist schlecht oder beschädigt. Gleichen Sie die Basismodelle immer ab, bevor Sie generieren.
Das Basismodell ermitteln
- Für einen Preset beschreibt das Pack, welches Modell es verwendet.
- Für eine LoRA, die Sie herunterladen, geben die Quellseite auf CivitAI oder Hugging Face das Basismodell an, für das sie trainiert wurde. Verwenden Sie diesen Wert beim Hinzufügen. Siehe LoRAs verwenden.
Das richtige Preset wählen
Wenn Sie eine bestimmte LoRA oder ein bestimmtes Aussehen im Auge haben, wählen Sie ein Preset, dessen Basismodell dazu passt. Wenn Sie einfach ein Ergebnis möchten, wählen Sie das Preset, das dem Stil entspricht, und lassen Sie es das Modell handhaben. Sie müssen nicht über Basismodelle nachdenken, es sei denn, Sie mischen LoRAs ein.